doi: 10.7469/JKSQM.2020.48.3.511

광업 데이터의 시계열 분석을 통해 실리카 농도를 예측하기 위한 머신러닝 모델

A Machine Learning Model for Predicting Silica Concentrations through Time Series Analysis of Mining Data

  • 이승훈(경기대학교),
  • 윤연아(경기대학교),
  • 정진형(경기대학교),
  • 심현수(경기대학교),
  • 장태우(경기대학교),
  • 김용수(경기대학교)

피인용문헌(Cited by)

  • . "몽골 광산업의 국민경제 기여도 분석 -산업연관분석을 중심으로" 한국콘텐츠학회논문지, vol. 21(12), p.363-. 2021. doi:10.5392/JKCA.2021.21.12.363
  • . "딥러닝 알고리즘을 이용한 토마토에서 발생하는 여러가지 병해충의 탐지와 식별에 대한 웹응용 플렛폼의 구축" 品質經營學會誌, vol. 48(4), p.581-. 2020. doi:10.7469/JKSQM.2020.48.4.581
  • . "Attention 기반 Encoder-Decoder 모델을 활용한작물의 생산량 예측" 品質經營學會誌, vol. 49(4), p.569-. 2021. doi:10.7469/JKSQM.2021.49.4.569
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