한-일 단기 수치예보자료를 이용한 강우 및 홍수 예측 성능 비교
Performance comparison of rainfall and flood forecasts using short-term numerical weather prediction data from Korea and Japan
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유완식(충남대학교 국제수자원연구소),
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윤성심(한국외국어대학교 차세대도시농림융합기상사업단),
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최미경(충남대학교 국제수자원연구소),
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정관수(충남대학교 토목공학과)
피인용문헌(Cited by)
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"Evaluation of Deep-Learning-Based Very Short-Term Rainfall Forecasts in South Korea"
Asia-Pacific journal of atmospheric sciences,
vol. 59(2),
p.239-.
2023.
doi:10.1007/s13143-022-00310-4
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"Advancing very short-term rainfall prediction with blended U-Net and partial differential approaches"
Frontiers in Earth Science,
vol. 11
p.1301523-.
2024.
doi:10.3389/feart.2023.1301523