doi: 10.21729/KSDS.2019.12.2.73

시계열 자료의 예측을 위한 자료 기반 신경망 모델에 관한 연구: 한강대교 수위예측 적용

A Study on the Data Driven Neural Network Model for the Prediction of Time Series Data: Application of Water Surface Elevation Forecasting in Hangang River Bridge

  • Yoo,Hyungju(홍익대학교 토목공학과),
  • Lee,Seung Oh(홍익대학교 토목공학과),
  • Choi,Seohye(한국건설기술연구원 국토연구보전 본부),
  • Park,Moonhyung(한국건설기술연구원 국토연구보전 본부)

피인용문헌(Cited by)

  • . "기계학습을 활용한 하절기 기온 및 폭염발생여부 예측" 한국방재안전학회논문집, vol. 13(2), p.27-. 2020. doi:10.21729/ksds.2020.13.2.27
  • . "합리적인 하천수 관리체계 구축을 위한 자료기반 방류량 예측모형 개발" 한국방재안전학회논문집, vol. 13(4), p.75-. 2020. doi:10.21729/ksds.2020.13.4.75
  • . "LSTM기반의 자료 변동성을 고려한 하천수 회귀수량 예측 알고리즘 개발연구" 한국방재안전학회논문집, vol. 15(2), p.45-. 2022. doi:10.21729/ksds.2022.15.2.45
  • . "독립적 자체경보가 가능한 인공지능기반 하천홍수위예측 모형개발" Journal of Korea Water Resources Association, vol. 54(12), p.1285-. 2021. doi:10.3741/JKWRA.2021.54.12.1285
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